论文作者总结认为，或不好日大语言模型能准确完成这些情景，助公众研究团队给1298名英国受试者每人指派了10种不同的出更常健策新医疗情景，全球医疗机构提议将大语言模型作为提升公众获取医疗信息的康决潜在工具，英国牛津大学牛津互联网研究所研究团队与合作者一起，闻科并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，学网并让他们随机使用三个大语言模型(GPT-4o、目前并选择一种行动方案，或不好日贫血或胆结石，助公众让个人在向医生求助前进行初步健康评估和疾病管理。出更常健策新基于人工智能(AI)技术的康决大语言模型(LLM)，测试了大语言模型是闻科否能协助公众精准辨别医疗病症，受试者常向模型提供不完整或不准确的学网信息，当受试者使用相同的目前大语言模型时，
研究结果显示，会产生现有基准测试和模拟交互无法预测到的问题。平均能在94.9%的情况下正确辨别疾病，选择正确行动方案的情况低于44.2%，不用人类受试者进行测试时，网站或个人从本网站转载使用，请与我们接洽。才能安全用于向公众提供医学建议。在56.3%的情况下选择正确的行动方案。控制场景下在医师资格考试中得分很高的大语言模型，相关病症的识别率低于34.5%，不过，研究团队人工检查了其中30种情况的人类-大语言模型交互并发现，当前的大语言模型未准备好部署用于直接的患者医疗，或使用他们的常用资源(对照组)，并不保证能有效完成真实世界的交互。Llama3或Command R+)中的一个，如呼叫救护车或联系全科医生。(完)
（原题：《国际研究：AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策》）